LetsDRNK.com Etude de cas : Réalité augmentée et intelligence artificielle

LetsDRNK.com Etude de cas : Réalité augmentée et intelligence artificielle

Application Mobile et Plateforme Web
pour boissons alcoolisés

À propos du client :

OMNIAZ est une société de marketing opérant sur le marché asiatique. Elle a eu l’idée de créer une plateforme unique de boissons alcoolisées et une application mobile qui permettra aux utilisateurs de faire le choix de boissons le plus approprié.

Obstacles :

Le client avait un concept commercial et une excellente idée pour la plateforme, tandis que les capacités techniques des plateformes sociales et de leurs API devaient être vérifiées. L’application nécessite une architecture avancée car elle devait être utilisée à la fois en tant que SaaS et en tant qu’installation sur site.

Réactions :

Nous avons proposé à OMNIAZ :

  • Services d’outstaffing – développeurs React Native 

Nos développeurs collaborent toujours de manière inclusive pour le projet du client.

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Résultat :

Nous avons développé la première application pour le marché asiatique qui donne vie à la réalité augmentée, du moins pour les boissons alcoolisées – DRNK AR.

Grâce à la caméra du téléphone portable du client, l’application lui permet d’obtenir toutes les informations sur la boisson choisie. Il suffit de pointer la caméra sur l’étiquette du produit pour avoir accès aux informations nécessaires. Grâce à l’application DRNK AR, le client final peut en savoir plus sur ce qu’il boit.

L’application utilise la réalité augmentée et l’intelligence artificielle pour reconnaître les produits de grande consommation (alcools) et recommander des produits appropriés au client.

Une analyse correcte des données est fondamentale pour une décision de gestion. L’application DRNK fournit donc aux propriétaires de marques des statistiques détaillées sur leurs produits.

Fonctionnalités mises en place

  • Le système offre de l’aide afin de choisir le produit le plus adapté
  • Effets et animations de réalité augmentée

Technologies utilisées :

  • APP Mobile – React Native
  • Plateforme Web – ReactJS
  • Réalité augmentée – C++ et Vuforia

Découvrez le résultat final de notre travail

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